Aplikasi Komputer Statistik

          Pada prinsipnya buku ini membahas tiga pokok bahasan utama, yaitu uji beda, analisis korelasi dan analisis regresi. Pada pokok bahasan pertama (uji beda), yang dibahas adalah uji t dengan menggunakan satu sempel (one sample t-test), uji t dengan menggunakan dua sampel saling lepas (independent t-test), uji t dengan menggunakan dua sampel saling berpasangan (paired t-test), uji beda dengan tiga sampel atau lebih menggunakan Analusys of Variance (ANOVA).

          Pokok bahasan kedua adalah analisis korelasi. Analisis Korelasi pada prinsipnya digunakan untuk mengetahui signifikansi hubungan antar variabel dan seberapa kuat hubungannya. Analisis Korelasi Pearson , Spearman’s Rho, Kendal’s Tau, Chi-square, Phi, Koefisien Kontingensi, dan Cramer’s V. Analisis korelasi phi, Koefisien Kontigensi, dan Cramer’s V adalah analisis korelasi yang berbasiskan nilai chi-square dalam perhitungannya. Beragam analisis korelasi yang berbasiskan nilai chi-square ada karena analisis tersebut pada dasarnya memiliki beberapa kelemahan-kelemahan yang melekat pada nilai chi-square.

         Pokok bahasan ketiga adalah analisis regresi. Analisis regresi merupakan salah satu analisis yang berguna untuk mengetahui apakah pengaruh variabel bebas signifikan terhadap variabel terikatnya serta seberapa besar pengaruhnya. Keunggulan dari analisis ini adalah kemampuan melakukan prediksi variabel terikat berdasarkan data-data yang ada pada variabel bebas. Analisis regresi dalam perkembangannya juga dijadikan sebagai suatu dasar untuk melakukan analisis jalur. Structural Equation Modelling (SEM)  merupakan gabungan antara analisis jalur dan analisis faktor yang terutamanya digunakan untuk menganalisis variabel-variabel laten. Pada dasarnya analisis regresi juga merupakan bagian dari SEM.